Это момент, которым мы хотим поделиться здесь и сейчас. Команда «Технология и Бизнес» официально стала финалистом премии Generation AI Awards 2026!
Наш проект «ИИ-Технолог» вошёл в шорт-лист в номинации «Технологическая инновация года». Это мультиагентная система для автоматизации технологической подготовки производства, которая стала результатом нашей глубокой экспертизы и стремления создавать реально работающие решения.
Generation AI Awards — это первая независимая премия в России, посвящённая применению генеративного искусственного интеллекта в бизнесе. Быть отмеченным профессиональным сообществом, оказаться среди проектов таких гигантов, как Сбер, Авито и ИТМО, — это для нас очень точный маркер того, что мы движемся в правильном направлении. А также признание нашей технологической зрелости и доказательство того, что «ИИ-Технолог» решает действительно важные, масштабные задачи.
🏆 Что дальше?
Торжественная церемония награждения пройдёт уже совсем скоро — 25 июня в Санкт-Петербурге на сцене Gaika Space в рамках конференции Conversations. Мы будем держать вас в курсе, но уже сейчас мы невероятно гордимся тем, что наш проект получил такую высокую оценку.
Спасибо всей нашей команде за неустанную работу и всем, кто в нас верит. Это только начало!
Related reading
- ИИ
🥈 Мы не выиграли. И это — тоже победа.
- Искусственный интеллект
Живые демонстрации ИИ-Технолога: увидите, как ИИ меняет подготовку производства
Запускаем еженедельные онлайн-демонстрации нашего продукта. Узнайте, как ИИ автоматизирует техподготовку, интегрируется с 1С и считает себестоимость с точностью +35%.
- ИИ
Как на самом деле работает генеративный ИИ: трансформеры и внимание простыми словами
До трансформеров нейросети обрабатывали текст последовательно, «забывая» начало и работая медленно. Трансформеры благодаря механизму «внимания» обрабатывают все слова одновременно и вычисляют смысловые связи между ними. Многоголовое внимание улавливает разные типы связей (грамматика, семантика и т.д.), что позволяет удерживать огромный контекст. Модели обучаются параллельно на видеокартах, поэтому стали большими и мощными. При генерации ИИ не «думает», а просто предсказывает следующее слово по вероятности — отсюда и ошибки (галлюцинации). Механизм внимания стал главным прорывом в эру генеративного ИИ.
Subscribe to our blog
Get new articles and practical materials on business automation straight to your inbox